Llama 3.3 70B Instruct

meta/llama-3.3-70b-instruct

输入 text · 输出 text · 上下文 131,072 · 最大输出 16,384 · 可用率 100.00% · TTFT 1419 ms

工具SchemaZDR不用于训练
每千次请求的实际成本

成本 = p_in·(input − cached) + p_cache_read·cached + p_out·output + p_req;缓存 Token 是粘性端点已持有的前缀(part2b §9.3),因此标价最低并不总是单次请求最便宜。

供应商区域 · 量化上下文 / 最大输出输入 / 百万输出 / 百万缓存读取 / 写入加价每千次请求30 天可用率TTFT p50 / p95吞吐量最近 24 小时保真度数据能力状态
AWS Bedrockus · none131,072 / 16,384$0.720$0.720— / —+10.0%$1.800———无流量— 不用于训练 30 天模型默认活跃
DeepInfraus · fp8131,072 / 16,384$0.253$0.440— / —+10.0%$0.726———无流量—ZDR 不用于训练 7 项不同活跃
OpenRouterglobal · unknown131,072 / 16,384$0.105$0.336— / —+5.0%$0.378100.00%1419 / 1419 ms4.6 tok/s100.00% · 1419 ms · 4.6 tok/s— 不用于训练 30 天12 项不同活跃

快速开始

curl https://api.ai.ml/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIML_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/llama-3.3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Say hello"}]}'
在控制台获取密钥

变更记录

  • new_model endpoint ep_openrouter_llama-3.3-70b-instruct_global (meta-llama/llama-3.3-70b-instruct) added as active; price input 0.105 output 0.336 USD/M 2026/10/5